보스턴다이나믹스 아틀라스가 로보틱스 메타플랜트 응용 센터(RMAC)에서 자동차 제조 작업을 학습하고 있다. 현대차그룹 제공 생성형 인공지능(AI)이 인터넷에 쌓인 방대한 텍스트와 이미지로 똑똑해졌다면, 현실 세계에서 움직이는 ‘피지컬 AI’에는 다른 교과서가 필요하다. 물건을 집고 옮기고 조립하는 실제 행동 데이터다. 현대자동차그룹이 자동차 공장을 휴머노이드 로봇의 거대한 ‘AI 학습장’으로 활용하기 시작했다. 글로벌 생산망에서 확보한 제조 데이터를 바탕으로 휴머노이드 ‘아틀라스’에 일하는 법을 가르치고, 이를 다시 로봇 성능 향상에 활용하는 구조다. 25일 업계에 따르면 현대차그룹 산하 보스턴다이나믹스는 지난 21일(현지시간) 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA)에 ‘로보틱스 메타플랜트 응용센터’(Robotics Metaplant Application Center·RMAC)를 개소하고 본격적인 운영에 들어갔다 블랙잭카지노 . 지난 6월부터 약 3개월간 시범 운영을 거쳤다. RMAC에서는 실제 자동차 사업장과 동일한 환경에서 아틀라스가 제조 업무를 반복적으로 수행하며 데이터를 확보하고 성능을 검증한다. 현재 여러 대의 아틀라스가 물류 작업 준비와 자동차 부품을 조립 순서에 맞게 배치하는 ‘서열’(Sequencing) 작업 등을 학습하고 있다. 피지컬 AI 경쟁에서 실제 산업현장은 중요한 자산이다. 거대언어모델(LLM)이 인터넷의 텍스트를 대규모로 학습하는 것과 달리 로봇에 필요한 행동 데이터는 실제 움직임과 작업 과정에서 확보해야 하기 때문이다. 현대차그룹은 현대차·기아의 글로벌 생산망을 활용할 수 있다는 강。이 있다. 자동차 한 대를 만드는 과정에는 물류와 부품 공급, 조립, 검사 등 다양한 물리적 작업이 반복된다. 자동차 공장 자체가 아틀라스의 거대한 학습장이 될 수 있는 셈이다 모바일 바다이야기먹튀돈받기 . 훈련 규모도 빠르게 커진다. RMAC은 내년 HMGMA 내 별도 건물로 이전해 현재의 약 10배 규모로 확대된다. 아틀라스의 업무도 부품 서열과 물류에서 반복·중량물 작업으로 넓히고, 2030년까지 부품 조립까지 맡기는 것이 목표다. 현대차그룹은 향후 수년 내 현대차·기아 글로벌 사업장에 아틀라스 2만5000대를 순차적으로 배치할 계획이다. 미국에는 연간 3만대의 로봇을 생산할 수 있는 신규 시설도 구축한다. 대규모 배치가 현실화하면 더 많은 공장과 작업에서 데이터를 확보하고 이를 다시 AI 성능 개선에 활용하는 ‘데이터 플라이휠’ 구축도 가능해진다. 현대차그룹이 자율주행 분야에서 추진하는 데이터 기반의 기술 고도화 전략을 로봇으로 확장할 수 있는 것이다. 아틀라스의 무대는 자동차 공장에 그치지 않는다. 보스턴다이나믹스는 제조와 항공우주, 반도체, 물류, 식음료, 생명과학 등 기존 ‘스팟’과 ‘스트레치’ 고객사들과 아틀라스 활용 방안을 논의하고 있다. 법 ㄼ 57.cia